[마케팅] [마케팅 고객관리] 군집화
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작성일 23-10-18 08:01
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군집들을 평가한다.
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군집화
여기서 다룰 내용
레코드(데이터)간의 거리라는 관념.
군집화의 몇 가지 응용
K-means 군집화 알고리즘
분할 군집화 알고리즘
응집 군집화 알고리즘
자기연상지도
군집화를 위한 자료(資料)준비
SAS 프로그램(program]) 을 통한 군집화
모델, 선형 & 다중 회귀, 회귀를 사용할 때의 위험성, 로지스틱 회귀
목표(goal)
직접 데이터 마이닝과 간접 데이터 마이닝을 비교한다.
군집화는 우리에게 많은 것들을 도와 줄 수가 있다아
대량의 데이터들을 이해할 수 있다아
고객 세그먼트를 찾을 수 있다아
전형적인 소수…(생략(省略))
(a) 초기 점
(b) 3개의 군집들
레포트/경영경제
다.
군집화에는 타겟 변수가 없다.
군집화는 간접적이다.
K-means 알고리즘을 설명(explanation)한다.
SAS Enterprise Miner를 사용하여 군집들을 만든다.
군집화는 유사한 것들끼리의 집합을 찾는다.
