200822 랜덤진동기초
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작성일 23-09-04 18:02
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본 내용은 필자가 학창 시절에 랜덤 진동을 이해하기 위해 엄청 힘들었던 내용이기도 하다. 이런 차이의 이유는 많고 다양해서 측정(測定) 을 통해서 밝힐 수 있는 내용이 아주 적다. 지진 강도가 시간의 함수로 측정(測定) 된다고 하더라도 하나의 지진 기록은 다른 지진과는 차이가 있을 것이다. 그런 시간 함수들을 결정론적(Deterministic)이라고 한다. 주된 이유는 현상에 effect(영향) 을 미치는 요소들이 단순하게 많기 때문이다 未來 시각에서 출력이 예측될 수 없는 현상을 비결정론적(Nondeterministic) 그리고 랜덤(Random)이라고 한다. 랜덤 가진에 대한 응답도 랜덤 현상이다.
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우리는 일반적으로 몇가지 형태의 시간 함수들, 즉 단진동, 주기적, 비주기적 형태를 구분하는게 가능하고 이 들 중에서 후자는 과도적인 것으로 알려져 있다아 이런 함수의 공통적인 특성(特性)은 그들의 값이 임의의 시각에서 미리 주어질 수 있다는 것이다.
자연 현상에서 랜덤(진동)이란 무엇인가로부터 출발하여 프로세스, 정상 상태, 시간 평균, 앙상블 평균, 에고딕 프로세스, 자기 상관 함수, 파워 스펙트럼 밀도(PSD), 가우스 랜덤 프로세스 등 랜덤 진동과 관련되는 용어들을 예제와 함께 상세하게 설명하고 있다. , 200822 랜덤진동기초공학기술레포트 , 200822_랜덤진동기초
다.
그러나 물리적인 현상들이 명확하게 시간으로 나타낼 수 없는 경우가 많이 있다아 그런 현상의 예시들은 제트 엔진 소음, 거친 바다의 파고, 지진의 강도 등이 있다아 그리고 우리가 잘 아는 주사위 던지기가 있다아 현상을 묘사하기 위한 변수들의 未來 시각에서 값을 예측할 수가 없다는 의미이다. 이런 과정이 매우 복잡하기 때문에 랜덤 함수를 시…(drop)
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자연 현상에서 랜덤(진동)이란 무엇인가로부터 출발하여 프로세스, 정상 상태, 시간 mean or average(평균) , 앙상블 mean or average(평균) , 에고딕 프로세스, 자기 상관 함수, 파워 스펙트럼 밀도(PSD), 가우스 랜덤 프로세스 등 랜덤 진동과 관련되는 용어들을 예제와 함께 상세하게 설명하고 있따 본 내용은 필자가 학창 시절에 랜덤 진동을 이해하기 위해 엄청 힘들었던 내용이기도 하다.


