[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性 동시 최적화 대안
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작성일 25-11-06 06:50
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교차배열에서 잡음인자는 품질特性(특성)치의 품질변동을 유발시키는 역할을 함으로써 변동에 둔감하면서 동시에 품질特性(특성)치의 평 균을 目標(목표)치에 접근하는 제어인자의 최적조건을 찾을 수 있는 로버스트 설계를 가능 하게 한다.로버스트설계,기대함수,다특정동시최적화,다구찌품질공학,기타,레포트
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[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性 동시 최적화 대안
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다구찌 품질공학(Taguchi [1986, 1987])은 제품의 설계단계에서부터 품질관리의 전 분야에 걸쳐서 품질을 improvement(개선)하는데 있어서 큰 기여를 하였다. 이전의 test(실험) 계획법에서는 단지 품질特性(특성)치의 mean or average(평균) 를 improvement(개선)하는데 초점을 두고 최적조건을 찾는 경향이 있었으나 다구찌 품질공학에서는 품질特性(특성)의 mean or average(평균) 뿐만 아니라 변동(분산 혹은 표준편차)을 가능 한 줄이는 것을 목적으로 한다는 점에서 차이가 있따 다구찌 파라미터 설계에서 직교 배열표를 이용한 교차배열(product array)은 제어인자와 잡음인자의 모든 교호작용을 고려한 test(실험) 배치를 하여 資料분석을 하였다.
설명
1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다特性 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. conclusion , filesize : 423K
1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다특성 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. 결론, FileSize : 423K , [통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다특성 동시 최적화 방안기타레포트 , 로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질공학
순서
다.
