android.kr 2022년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)빅데이터 데이터경제 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 파악 구글 Ngram > android7 | android.kr report

2022년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)빅데이터 데이터경제 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 파악 구글 Ngram > android7

본문 바로가기

android7


[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다. ]


2022년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)빅데이터 데이터경제 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 …

페이지 정보

작성일 23-02-09 14:57

본문




Download : 빅데이터의이해와활용.hwp








(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 變化(변화)를 파악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 結論(결론)을 도출하여 셜명하시오 (주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).


① 빅데이터 ② 데이터경제
참고문헌
2022년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)빅데이터 데이터경제 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 파악 구글 Ngram


방송통신대빅데이터의이해와활용,방송대빅데이터의이해와활용,방통대빅데이터의이해와활용



리포트 작성에 참고하세요~ 문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%) 글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요, Now!
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)



목차

① 빅데이터
(1) 다음을 정리(arrangement)하여 서술하시오(10점)



본문일부
이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 출판文化원, 2022.
빅데이터의이해와활용-5103_01.jpg 빅데이터의이해와활용-5103_02_.jpg 빅데이터의이해와활용-5103_03_.jpg 빅데이터의이해와활용-5103_04_.jpg 빅데이터의이해와활용-5103_05_.jpg

(1) 다음을 정리(arrangement)하여 서술하시오.


문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)

② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리(arrangement)하고, 의미를 쓰시오.
설명



(4) 참고문헌
규모(Volume)의 측면에서 빅데이터는 과거에는 상상하지도 못할 엄청난 양을 보여준다.
다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정이된 속성이다.

Download : 빅데이터의이해와활용.hwp( 76 )



순서

③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 셜명하시오 .




① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리(arrangement)하고, 의미를 쓰시오.
리포트 작성에 참고하세요~




행복하세요, Now!

레포트 > 공학,기술계열
IDC(International Data Corporation)에 따르면, 데이터 생성 및 복제의 규모가 2012년 6.5 제타바이트, 2020년 64.2제타바이트에서 2025년에는 181제타바이트로 급증할 것으로 예상된다된다. 데이터의 규모는 높은 정확성과 세분화된 분석의 가능성을 높인다는 데 그 의의가 있따 또한 데이터의 규모가 커질수록 의미 있는 머신러닝·딥러닝 모형을 작성할 수 있따 따라서 빅데이터의 규모는 빅데이터의 가치를 얻기 위한 가장 기본적 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정이하기도 한다. IDC는 전 세계 데이터에서 비정형·반정형 데이터가 차지하는 비중이 80% 이상이 될 것으로 추정한다. 기업에서 오래전부터 인사관리, 생산관리, 판매관리, marketing 등에서 행과 열의 형태로 다루었던 관계형 데이터베이스의 테이블 등이 그 예가 된다된다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이터, 위치 데이터, 뉴스 데이터, 사진, 동영상, 센서 데이터 등이 있따 최근에는 메타버스의 확산으로 메타버스에서 생성되는 다양한 데이터도 새로운 형태의 빅데이터가 될 수 있을 것이다.
(3) 다음을 셜명하시오 (12점).
빅데이터란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3V로 정이된다된다. 다양성(Variety) 측면에서 보면, 빅데이터에서는 정형 데이터보다는 비정형 데이터의 비중이 훨씬 높다. 정형 데이터(structured data)는 엑셀 데이터처럼 정해진 규칙에 따라 값을 가진다.
Total 17,008건 861 페이지

검색

REPORT 11(sv76)



해당자료의 저작권은 각 업로더에게 있습니다.

android.kr 은 통신판매중개자이며 통신판매의 당사자가 아닙니다.
따라서 상품·거래정보 및 거래에 대하여 책임을 지지 않습니다.
[[ 이 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 커미션을 지급 받습니다 ]]

[저작권이나 명예훼손 또는 권리를 침해했다면 이메일 admin@hong.kr 로 연락주시면 확인후 바로 처리해 드리겠습니다.]
If you have violated copyright, defamation, of rights, please contact us by email at [ admin@hong.kr ] and we will take care of it immediately after confirmation.
Copyright © android.kr All rights reserved.