experiment(실험)설계의 조건(maximin-con)
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작성일 22-12-16 21:13
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+ 각 개체가...
d. completely randomized design(CR-p 설계)
+p => 3처리수준을 갖는다.
+ 각 개체가 단지 한 수준의 처리를 받도록 개체에 처리 수준을 무작위 배정한다. + 각 개체가... , 실험설계의 조건(maximin-con)공학기술레포트 ,
experiment(실험)설계의 조건(maximin-con)
d. completely randomized design(CR-p 설계)
+p => 3처리수준을 갖는다.
순서
설명
d. completely randomized design(CR-p 설계) +p => 3처리수준을 갖는다.
f. Latin-square design(라틴 방격 설계)
+ 블록 변수가 2일때
+ 모든 행과 열에 같은 처리가 단 1회만 나타나는 특징이 있따
+ 모든I.V.변수의 수준은 동일하다.
e. randomized block design (RB- p설계): 확률화 (무선) 블록 설계
+ 한 블록 안의 실험 집단에 각 처리가 무선적으로 배치된 실험계획
+ 주 관심은 처리 변인이며 블록 변인은 오차변인을 통제하기 위한 것으로 블록 변인
의 수준간에 차이가 있으리라는 가정하에 블록 변인의 수준이 결정된다된다.
g. repeated measures design(반복 측정(測定) 설계)
피험자내 설계(within subjects design)
같은 개체 또는 동질적인 개체들은 실험 단위로 하여 여러 처리간의 여러 다른 시점에
서의 차이를 비교하는 방법
* 이월 결과 (carry-over effect):한 처리의 결과 가 미처 사라지기 전에 다음 처리를 할
때 기존 처리의 影響(영향)력이 반영되는 것( 처리 간격 충분
히, cross-over design 고려)
h. completely randomized factorial design (CRF-pq설계): 완전 확률화 요인 설계
p * q factorial design
+ p, q = > 2의 처리수준을 갖는다.
+ 각 실험 개체는 단지 한 처리 조합에만 노출된다된다.
(순수 실험연구의 장점(長點)과 단점)
장점(長點) : 변수들 사…(투비컨티뉴드 )
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