[ 분석 법] 유의 수준 / 유의 수준 1. 통계적 검증의 원리2. 통계적 검
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작성일 23-03-30 00:21
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대립가설은 하나가 아니고 여러 개일 수도 있으므로 H1, H2,·····,Hn 등으로 표기하기도 한다.
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유의 수준 1. 통계적 검증의 원리2. 통계적 검정 단계3. 가설과 유...
유의 수준 1. 통계적 검증의 원리2. 통계적 검정 단계3. 가설과 유의도4. 유의수준의 제시와 해석1. 통계적 검증의 원리연구가 어떠한 연구이든 간에 연구방법은 觀察(관찰) 과 data(資料)수집의 방향을 결정하며 통계적 기법은 이렇게 수집한 data(資料)를 요약하고 정리(整理) 하며 모수치를 추리하여 conclusion 을 도출하게 하는 수단이다. 이 친구가 가져온 동전은 앞면만 잘나오도록 속인 것은 아닐까 아니면 돈 600원을 읽은 것은 재수가 없어 우연히 일어난 것일까 이제 친구와 나는 동전이 바른 것인지 아닌 것인지를 따져보고 동전 던지기를 계속하던지 그만 두던지를 결정해야만 한다.① 지금까지 동전던지기는 바를 것이라 전제한 것인데 이러한 전제가 맞다는 가설을 우리는 영가설이라 하고 Ho로 표기한다. 이제 의심을 하기 처음 했다.예를 들면 동전던지기 놀이를 생각해 보자. 한 친구가 100원짜리 동전을 하나 가져와서 앞면이 나오면 자기가 100원을 받고 뒷면이 나오면 반대로 100원을 내어놓겠다고 해서 이에 응했다. 최후로 우리들이 내릴 수 있는 결정은 두 가지로 요약할 수 있다.여기서 ...
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다.② 반대로 그러한 전제는 틀렸을 것으로 생각할 수도 있는데 우리는 이를 대립가설이라고 하고 Ha로 표기한다. 그런데 첫 번째로 동전을 던지니 앞면이 나와서 100원을 잃었고 두 번, 세 번, 네 번, 다섯 번, 그리고 여섯 번을 계속해서 던져도 앞면이 계속해서 나왔기 때문에 600원을 고스란히 잃게 되었다.우리는 어떤 사건이 일어날 수 있는 확률을 계산하고 그것을 어느 기준 수준과 비교해 보고, 그리고 그를 기초로 하여 측정치에 대하여 conclusion 을 내리는 추리과정을 거치는데 이를 통계적 검증과정이라 한다.
